浸水リスクを早期に発見するためには、リアルタイムで正確な雨量データが不可欠です。
福知山公立大学地域防災研究センターは、該当沿川に可搬型 IoT雨量計センサーを設置するため、地域企業と連携して開発。

この可搬型 IoT雨量計センサーは、リアルタイムで雨量や水位データを収集し、蓄積されたデータは当社のIoTプラットフォーム「IoT Station®」で視覚化されます。
視覚化されたデータにより、迅速かつ分かりやすい情報提供が可能となり、浸水リスクに対する対応が強化されます。

データドリブンで未来の水位変化を予測する浸水対策の実現

IoT技術を活用したリアルタイムデータの収集と解析により、浸水リスクの予測精度が飛躍的に向上しました。
現在は地域の代表者や市役所、地域防災研究センターにおいて活用されていますが、今後は一般向けにデータを公開し、より広範な地域社会に役立つ情報基盤へと進化させる予定です。
データドリブンなアプローチにより、災害予測やリスク管理の新しいスタンダードを確立し、地域の防災力向上に貢献します。

※ データドリブン・・・過去に収集したデータを分析して得られた情報を元に予測や戦略たてるなど、より客観的で精度の高い判断をおこなう方法

 ※ IoT Stationは、社会全体のCO2削減や電力消費量削減に寄与するよう設計をし、環境にも配慮した製品を導入することでSDGsの目標への達成に 貢献いたします。